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Facultad de Administración y Economía

Curso Python para Finanzas

Online - Clases en vivo

Inicio: 6 de julio del 2022

Postulaciones cerradas

Duración: 1 meses

Descripción

En este curso entrega herramientas básicas y analíticas de Python para aplicaciones en finanzas. El curso está diseñado especialmente para personas con interés en los mercados financieros donde Python se constituye como un lenguaje de programación extensamente usado por académicos y profesionales de la industria. Los participantes de este taller contarán con los conocimientos básicos de Python, sus bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, statsmodels, entre otros) y aplicaciones relacionadas. Adicionalmente, podrán desarrollar herramientas y aplicaciones estadísticas sobre activos financieros, análisis econométrico y de series temporales básico, así como aplicaciones en valoración de acciones, bonos y activos derivados.

Los asistentes podrán desarrollar competencias para incrementar su productividad analítica, de gestión y toma de decisiones en finanzas e inversiones.

Plan de estudio

Módulo 1. Introducción a lenguajes de programación. Instalación de Python, Spyder, Jupyter, bibliotecas o paquetes básicos, anaconda.

Módulo 2. Tipos de objetos en Python, Estructuras de datos, bases de datos.

Módulo 3 Numpy y operaciones matemáticas en Python: Aplicación a análisis financiero.

Módulo 4. Análisis de datos con pandas y estadística descriptiva de series financieras.

Módulo 5. Métodos econométricos básicos para finanzas en Python, matplotlib y statsmodels.

Módulo  6 Aplicaciones en portafolios de activos y modelos de retornos.

Dirigido a

Profesionales interesados en las finanzas, profesionales de la industria financiera, estudiantes de finanzas.

Admisión

Completar la ficha de postulación en ‘inscríbete aquí’ y subir los siguientes documentos:

  • Completar formulario de postulación
  • Copia cédula de identidad por ambos lados

Arancel

$300.000

El curso se reserva el derecho de suspender la apertura del programa si no cuenta con el mínimo de estudiantes requeridos.

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