El Diplomado en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en adquirir competencias esenciales en ciencia de datos, con un enfoque práctico orientado a la resolución de problemas y la toma de decisiones basadas en datos.

En un mundo donde las nuevas tecnologías de la información permiten recopilar diariamente cantidades abrumadoras de datos, las decisiones relevantes de empresas, instituciones públicas y organizaciones se fundamentan cada vez más en el análisis y la transformación de esta información en conocimiento útil. La capacidad de manejar estos volúmenes

de datos y convertirlos en información estratégica es fundamental tanto para la investigación profesional como para la toma de decisiones a nivel empresarial, y constituye el núcleo de lo que hoy conocemos como Ciencia de Datos (Data Science).

El programa utiliza exclusivamente el software R, reconocido por su potencia en análisis estadístico y visualización de datos. La estructura académica consta de cinco módulos cuidadosamente diseñados, que abarcan un flujo progresivo desde conceptos básicos hasta la implementación de herramientas avanzadas, brindando a los participantes un aprendizaje integral y progresivo.

Este programa presenta una excelente oportunidad para quienes deseen incorporar la ciencia de datos en sus procesos de toma de decisiones, generando valor estratégico y contribuyendo al éxito de sus organizaciones en un entorno competitivo y orientado por datos

Se espera que, al finalizar el programa, las personas egresadas sean capaces de manejar eficientemente las herramientas de R y el entorno IDE de R Studio para:

• Visualizar, manipular y transformar datos.
• Entender los conceptos fundamentales de estadística e inferencia y su aplicación a los procesos de toma de decisiones.
• Manejar las herramientas de minería de datos.
• Utilizar herramientas profesionales de software de ciencia de datos como R markdown, Power Bi y Shiny.

El plan de estudios contempla 5 módulos que cubren distintos aspectos del aprendizaje de ciencia de datos. En el primer módulo, las y los estudiantes son introducidos al lenguaje de programación R y al ambiente de desarrollo integrado más usado en la actualidad (RStudio). El Módulo 2 profundiza la visualización y transformación de datos.

El tercer módulo prepara a las y los estudiantes para entender algoritmos de la ciencia de datos que requieren de conocimiento estadísticos y probabilísticos para su correcta evaluación e interpretación. El cuarto módulo construye sobre lo aprendido en el módulo introductorio y en el tercer módulo de probabilidad y estadística, prepara a estudiantes para adquirir y analizar de forma programática datos de fuentes no tradicionales, incluyendo datos narrativos o texto.

Finalmente, el quinto módulo los introduce a algunas herramientas usadas en las industrias ligadas a ciencia de datos, con el objetivo de facilitar la inserción y desempeño profesional de las y los estudiantes. Estas herramientas apuntan a facilitar el trabajo profesional abstrayendo el aspecto de programación y reuniendo en un solo lugar muchos algoritmos distintos con una configuración inicial predeterminada generalmente útil, permiten que el usuario ajuste o mejore los criterios predeterminados mediante el uso de instrucciones en R o Python

En Línea sincrónico: Proceso de enseñanza – aprendizaje cien por ciento en línea, impartido por el/la docente a cargo de manera virtual y en vivo, es decir, el/la estudiante debe conectarse en el horario pactado del programa para participar de la clase en tiempo real.

Profesionales o técnicos en áreas relacionadas a la gestión de empresas privadas y públicas, sin experiencia previa en programación o análisis avanzado de datos.

El programa está diseñado para quienes de desempeñan, tanto en el sector privado como en el público.

El postulante debe presentar:

• Cédula de identidad
• Curriculum vitae

Completar la ficha de postulación en ‘Postula aquí’ y subir los siguientes documentos:

• Certificado de Nacimiento y/o Cédula de identidad
• Curriculum Vitae
• Entrevista según corresponda

Arancel: $2.000.000

Forma de pago: Número de cuotas depende del programa

Medios de Pago:

• Pagos en línea (webpay)
• Mandatos PAT y PAC

Descuentos:

• • 15% de descuento para 2 o más ejecutivos de la misma empresa
  • 20% descuentos ex alumnos de pregrado y postgrado UDP.
  • 20% descuento convenio empresas
  • 20% descuento instituciones del sector público
  • Consulta por Beca Mujer
  • 25% de descuento por matricula anticipada hasta el 31 de enero 2025.

*Los descuentos no son acumulables.

El Diplomado se reserva el derecho de suspender la apertura del programa si no cuenta con el mínimo de estudiantes requeridos.