El Diplomado “Ciencia de Datos para la toma de decisiones”, desarrollado por el Centro de Investigación Empírica en Negocios (CIEN) – FEE, entrega a profesionales “no especialistas” herramientas de Data Science para el análisis, visualización, gestión y comunicación efectiva de datos.

El objetivo de este Diplomado es entregar a sus participantes las habilidades, herramientas y conocimientos que les permitan utilizar efectivamente R como herramienta de Analítica Avanzada para apoyar la toma de decisiones en las distintas disciplinas de las que provengan.  De esta forma, a diferencia de la oferta vigente de este tipo de programas, este Diplomado tiene un enfoque generalista y no requiere conocimientos previos de programación o de análisis de datos. El programa no pretende formar “cientistas de datos”, sino capacitar a profesionales para que logren utilizar   eficientemente estas herramientas en sus respectivos contextos profesionales.

Se espera que, al finalizar el programa, las personas egresadas sean capaces de manejar eficientemente las herramientas de R y el entorno IDE de R Studio para:

• Visualizar, manipular y transformar datos.
• Entender los conceptos fundamentales de estadística e inferencia y su aplicación a los procesos de toma de decisiones.
• Manejar las herramientas de minería de datos.
• Utilizar herramientas profesionales de software de ciencia de datos como R markdown, Power Bi y Shiny.

El plan de estudios contempla 5 módulos que cubren distintos aspectos del aprendizaje de ciencia de datos. En el primer módulo, las y los estudiantes son introducidos al lenguaje de programación R y al ambiente de desarrollo integrado más usado en la actualidad (RStudio). El Módulo 2 profundiza la visualización y transformación de datos.

El tercer módulo prepara a las y los estudiantes para entender algoritmos de la ciencia de datos que requieren de conocimiento estadísticos y probabilísticos para su correcta evaluación e interpretación. El cuarto módulo construye sobre lo aprendido en el módulo introductorio y en el tercer módulo de probabilidad y estadística, prepara a estudiantes para adquirir y analizar de forma programática datos de fuentes no tradicionales, incluyendo datos narrativos o texto.

Finalmente, el quinto módulo los introduce a algunas herramientas usadas en las industrias ligadas a ciencia de datos, con el objetivo de facilitar la inserción y desempeño profesional de las y los estudiantes. Estas herramientas apuntan a facilitar el trabajo profesional abstrayendo el aspecto de programación y reuniendo en un solo lugar muchos algoritmos distintos con una configuración inicial predeterminada generalmente útil, permiten que el usuario ajuste o mejore los criterios predeterminados mediante el uso de instrucciones en R o Python

Profesionales o técnicos en áreas relacionadas a la gestión de empresas privadas y públicas, sin experiencia previa en programación o análisis avanzado de datos.

Contar con un título técnico o profesional.
En el caso de ejecutivos de empresas que no cumplan con el requisito anterior, podrán postular si demuestran experiencia mediante su Currículum Vitae.

Completar la ficha de postulación en ‘Postula aquí’ y subir los siguientes documentos:

• Certificado de Nacimiento
• Fotocopia de CI
• Curriculum Vitae
• Entrevista Personal

Arancel: $2.000.000

Forma de pago: Número de cuotas depende del programa

Medios de Pago:

• Pagos en línea (webpay, Servipag, Santander y Banco de Chile)
• Mandatos PAT y PAC
• Pagos por internet

Descuento:

• 15% descuento a ex alumnos/ as de pregrado y/o postgrado de la Universidad Diego Portales
• 20% descuento a empresas en convenio
• 20% descuento a servicio público
• 15% de descuento para 2 o más ejecutivos de la misma empresa

El Diplomado se reserva el derecho de suspender la apertura del programa si no cuenta con el mínimo de estudiantes requeridos.